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DeepSeek 作为一款强大的 AI 助手，可以高效地进行数据分析，帮助你从数据中提取有价值的信息。数据分析的主要方法和步骤：
1.数据导入
支持多种数据格式：CSV、Excel、JSON、TXT 等结构化或半结构化数据，以及数据库中的数据表等。
2.数据清洗
可通过简单命令实现多种清洗功能。如：处理缺失值（填充、删除或插值），去重、异常值检测，标准化/归一化，文本数据清洗（去除停用词、分词等）
示例指令：
'请帮我分析这个销售数据表，检查是否有缺失值并建议处理方法。'
3.数据分析
支持描述性统计、回归分析、聚类分析等多种分析方法。DeepSeek 可以自动或按需求进行：
统计摘要：均值、中位数、标准差、分位数等数据分布：直方图、箱线图、密度图相关性分析：计算 Pearson/Spearman 相关系数，热力图可视化趋势分析：时间序列分解（季节性、趋势、残差）示例指令：
'分析这份电商数据的购买金额分布，并计算它与用户年龄的相关性。'
4.数据可视化
DeepSeek 可以生成多种图表：
基础图表：折线图、柱状图、散点图、饼图高级可视化**：热力图（相关性矩阵）地理空间地图（如有经纬度数据）交互式图表（Plotly/Dash）示例指令：
'用折线图展示过去一年每月的销售额趋势，并标注最高和最低点。'
5. 统计分析
DeepSeek 可以做多种统计分析：
假设检验：T检验、ANOVA、卡方检验回归分析：线性回归、逻辑回归分类/聚类：随机森林、K-Means自然语言处理（NLP）：情感分析、关键词提取示例指令：
'用逻辑回归预测用户是否会购买产品，并给出最重要的3个特征。'
6.结果呈现与报告撰写
DeepSeek能将分析结果以清晰、简洁的方式呈现，可生成详细的分析报告。如通过智能系统能在短时间内完成季度报告初稿，自动关联宏观政策和微观运营数据，生成具有预测性的战略建议。
示例指令：
'总结刚才的分析，列出3条最重要的结论，并用Markdown格式输出。'
此外，DeepSeek还可与PowerBI等工具结合，提升决策效率，推动实时业务洞察效果。
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